Esta disciplina é oferecida para o curso de pós-graduação em Ciência da Computação da Universidade Federal de Santa Catarina.
Estou ministrando esta disciplina para às terças-feiras, das 13h30min às 17h10min na sala 105 do INE, no CTC, a partir de 28/02/2023
### Slides das aulas (na tabela mais abaixo)####
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Estatis - Conjunto de simulações estatísticas.
Tabelas da distribuição normal padrão e t de Student.
| Aula 01 |
Aula 02 |
| Aula 03 |
Aula 04 |
| Aula 05 |
Aula
06 |
| Aula
07 |
Aula
08 |
| Aula
09 |
Aula
10 |
| Aula 11 |
Aula 12 |
2 Análise exploratória de dados
2.1 Apresentação de
software estatístico
2.2 Distribuição de
freqüências e histograma
2.3 Medidas de locação
e de dispersão
2.4 Diagramas em caixas
3 Modelagem probabilística
3.1 Conceito de
variável
aleatória e distribuição de probabilidades
3.2 Modelos binomial e de
Poisson
3.3 Modelos uniforme,
exponencial
e normal
3.4 Comentários gerais
sobre geração de números aleatórios e
simulação
4 Inferência estatística
4.1
Conceitos
básicos: parâmetros, estatísticas e
distribuições
amostrais.
4.2
Estimação
de parâmetros
4.3
Intervalos
de confiança
4.4 Testes
de hipóteses
4.5 Teste
t para a comparação de dois sistemas computacionais
5 Tópicos especiais
Avaliação da aprendizagem: 50% prova e 50% exercícios aplicativos.
Bibliografia
BARBETTA, P.A., REIS, M.M., BORNIA, A.C.
Estatística para Cursos de Engenharia e Informática.
3ª ed. São Paulo: Atlas, 2010.
BARBETTA, P. A. Estatística
Aplicada às Ciências Sociais. 9ª. ed. –
Florianópolis: Ed. UFSC, 2015.
BUSSAB, Wilton O., MORETTIN, Pedro A.
Estatística Básica. 5ª ed. São Paulo:
Saraiva, 2003
JAIN, R. – The art of computer systems performance
analysis:
techniques for experimental design, measurement, simulation, and
modeling.
USA: John Wiley & Sons, 1991.
LEVINE, D. M., STEPHAN, D., KREHBIEL, T.
C., BERENSON, M. L. Estatística: Teoria e
Aplicações - Usando Microsoft Excel em
Português. 5ª ed. – Rio de Janeiro: LTC, 2005.
MAGALHÃES, A. N., LIMA, A. C. P. –
Noções
de probabilidade e estatística. 4 ed. São
Paulo:
EDUSP, 2002.
MONTGOMERY, Douglas C., RUNGER, G. C., HUBELE, N. F.
Estatística Aplicada à Engenharia, 2ª ed., Rio de
Janeiro: LTC, 2004.
TRIOLA, M. F. – Introdução à
Estatística, 9ª ed., Rio de Janeiro: LTC, 2005.
1ª
semana (28/02/2023): apresentação da disciplina,
introdução,
planejamento de pesquisa.
2ª
semana (07/03/2023): fontes de erros em pesquisa, Análise
Exploratória de Dados (tabelas, gráficos),
Pré-análise.
3ª
semana (14/03/2023): Análise Exploratória de Dados
(medidas de
síntese, diagramas em caixa, software estatístico).
4ª
semana (21/03/2023): Probabilidade (axiomas, propriedades,
probabilidade condicional), Variáveis Aleatórias.
Entrega da Lista de Exercícios 1
(delineamento do trabalho acadêmico)
5ª
semana (28/03/2023): Modelos probabilísticos teóricos
discretos e
contínuos.
6ª
semana (04/04/2023): Prova 1 (Análise Exploratória de
Dados,
Probabilidade, Modelos Probabilísticos).
7ª
semana (11/04/2023): Amostragem e Distribuições
Amostrais, uso de
software estatístico.
8ª
semana (18/04/2023): Estimação de Parâmetros de
Média e Proporção
(por ponto e intervalo), tamanho de amostra.
Entrega da Lista de Exercícios 2
(Análise Exploratória de Dados)
9ª
semana (25/04/2023): Testes de hipóteses (conceitos, teste de 1
média
e 1 proporção), software estatístico.
10ª
semana (02/05/2023): Testes de hipóteses (diferenças
entre
variâncias, médias), software estatístico.
11ª
semana (09/05/2023): Poder do teste de hipóteses (para 1
média, 1
proporção, 2 médias), software estatístico.
12ª
semana (16/05/2023): Análise de Variância, outras
técnicas de
inferência e análise multivariada.
13ª
semana (23/05/2023): Análise de correlação e
Regressão
13ª
semana (30/05/2023): Prova 2 (Estimação de
Parâmetros, Testes de
Hipóteses e Análise de Variância)
(06/06/2023):
Entrega da Lista de Exercícios 3 (Distribuição
amostral, Estimação de
Parâmetros e Testes de
Hipóteses).