@mastersthesis{Castro-MASTER:2009,
abstract = {Na Geofísica, a subdivisão apropriada de uma região em segmentos é extremamente impor- tante. O ICTM (Interval Categorizer Tesselation Model) é uma aplicação capaz de categorizar regiões geográficas utilizando informações extraídas de imagens de satélite. O processo de categorização de grandes regiões é considerado um problema computacionalmente intensivo, o que justifica a proposta e desenvolvimento de soluções paralelas com intuito de aumentar sua aplicabilidade. Recentes avanços em arquiteturas multiprocessadas caminham em direção a arquiteturas do tipo NUMA (Non-uniform Memory Access), as quais combinam a eficiên- cia e escalabilidade das máquinas MPP (Massively Parallel Processing) com a facilidade de programação das máquinas SMP (Symmetric Multiprocessors). Neste trabalho, é apresentada a NUMA-ICTM: uma solução paralela do ICTM para máquinas NUMA explorando estraté- gias de alocação de memória. Primeiramente, o ICTM é paralelizado utilizando-se somente OpenMP. Posteriormente, esta solução é otimizada utilizando-se a interfade MAI (Memory Af- finity Interface), a qual proporciona um melhor controle sobre a alocação de dados em memória em máquinas NUMA. Os resultados mostram que esta otimização permite importantes ganhos de desempenho sobre a solução paralela que utiliza somente OpenMP.},
address = {Porto Alegre, Brasil},
author = {Castro, M\'{a}rcio},
keywords = {Computação de Alto Desempenho,ICTM,NUMA},
mendeley-tags = {Computação de Alto Desempenho,ICTM,NUMA},
pages = {81},
school = {Pontif\'{\i}cia Universidade Cat\'{o}lica do Rio Grande do Sul},
title = {{NUMA-ICTM: Uma Vers\~{a}o Paralela do ICTM Explorando Estrat\'{e}gias de Aloca\c{c}\~{a}o de Mem\'{o}ria para M\'{a}quinas NUMA}},
type = {Master's Dissertation},
year = {2009}
}