INE 6010 - MÉTODOS ESTATÍSTICOS

Esta disciplina é oferecida para o curso de Ciências Contábeis (diurno e noturno) da Universidade Federal de Santa Catarina. 

Estou ministrando esta disciplina para a Turma 02302, do curso de Ciências Contábeis (diurno), 3as feiras e 6as feiras às 8h20min.


Neste espaço serão colocadas informações consideradas importantes para a disciplina (se você tiver qualquer problema para visualizar os links abaixo entre em contato que eu enviarei por e-mail ( ou ):

####Capítulos 1e 2 - Introdução e Análise Exploratória de Dados (na 2a tabela, mais abaixo)####
####Capítulo 7 - Amostragem (na 2a tabela, mais abaixo)####

Arquivos de dados e textos para uso de Excel e Calc, com e sem erros
Análise Exploratória de Dados com o Excel 2003
 Arquivo Celular01.xls (salve o arquivo LOCALMENTE)
 Arquivo Celular01.xls sem erros (salve o arquivo LOCALMENTE)
Análise Exploratória de Dados com o Excel 2007
 Arquivo Celular01.xlsx (salve o arquivo LOCALMENTE)
 Arquivo Celular01.xlsx sem erros (salve o arquivo LOCALMENTE)
Análise Exploratória de Dados com o Calc (Br.Office)
 Arquivo AmostraToyord.ods (salve o arquivo LOCALMENTE)
 Análise Bidimensional com o Excel 2003
Análise de Séries Temporais com o Excel 2003
 Análise de Séries Temporais com o Excel 2007
 Análise Bidimensional com o Excel 2007


Arquivo Onibus.xlsx (planilha eletrônica para atividades práticas) - POR FAVOR, salve o arquivo LOCALMENTE.

Arquivo Funcionários (planilha eletrônica para atividades práticas) - POR FAVOR, salve o arquivo LOCALMENTE.

Arquivo Bidimensional.xls (para uso com o material de Análise Bidimensional) - POR FAVOR, salve o arquivo LOCALMENTE.

Arquivo Calcados.xls (para uso com o material de Séries Temporais) - POR FAVOR, salve o arquivo LOCALMENTE.

Arquivo Gastos.xlsx (para uso com o material de Séries Temporais) - POR FAVOR, salve o arquivo LOCALMENTE.

Arquivo Índices.xlsx (para uso com o material de Números Índices) - POR FAVOR, salve o arquivo LOCALMENTE.

Arquivo DadosLista3.xlsx (para uso com a Lista de Exercícios 3 - Análise de Séries Temporais) - POR FAVOR, salve o arquivo LOCALMENTE.



  Textos dos Capítulos da disciplina e Listas de Exercícios

1. Introdução e 2.Análise Exploratória de Dados 
3. Análise Bidimensional
4. Análise de Séries Temporais
 5. Números Índices
6. Planejamento de pesquisa
 7. Amostragem
8. Probabilidade
 9. Estimação de Parâmetros
10. Testes de Hipóteses
        

PLANO DE ENSINO(resumido)

01. IDENTIFICAÇÃO DA DISCIPLINA:    Semestre: 2021.2
Código: INE 6010  Nome: Métodos Estatísticos
Horas/Aula Teóricas: 72        Práticas:  0       Total: 72
Código(s) do(s) pré-requisito(s):

02. OBJETIVOS:
02.1-Geral: Organizar e descrever conjuntos de dados e dominar os fundamentos básicos de probabilidade e de inferência estatística.
02.2-Específicos:
- Construir distribuições de frequências, apresentá-las em tabelas e gráficos, bem como calcular e
interpretar medidas descritivas.
- Conhecer os conceitos básicos da teoria da probabilidade e aplicar as distribuições binomial e normal.
- Conhecer os vários tipos de amostragem e escolher amostras representativas da população.
- Fazer estimativas por intervalo dos parâmetros populacionais com base em amostras.
- Determinar tamanho de amostras.
- Estabelecer testes de hipóteses para parâmetros.
- Fornecer os fundamentos para as análises de correlação e a regressão linear entre duas variáveis.

<>03. T Ó P I C O S
    Conceitos iniciais [6 horas-aula]
        - Áreas de estudo da estatística
        - Variáveis e escalas de mensuração
        - População e Amostra
        - Amostragens probabilísticas e não probabilísticas
    Análise Exploratória de Dados [14 horas-aula]
        - Introdução
        - Distribuição de frequências
        - Representações gráficas
        - Medidas de tendência central e de dispersão
        - Assimetria
        - Diagrama em caixa (Box-Plot)
    Noções de probabilidade [14 horas-aula]
        - Conceitos de probabilidade
        - Regra da adição e do produto
        - Probabilidade Condicional
        - Conceito de variável aleatória
        - Distribuição binomial
        - Distribuição normal
     Estimação [14 horas-aula]
        - Parâmetro populacional e estimadores
        - Distribuição amostral da média e da proporção
        - Estimação pontual e intervalar
        - Intervalos de confiança da média e da proporção
        - Tamanho de amostras
    Testes de hipóteses [16 horas-aula]
        - Construção de testes
        - Teste unilaterais e bilaterais
        - Testes de hipóteses para a média e para a proporção
     Análise de Correlação e de Regressão Linear [8 horas-aula]
        - Fundamentos básicos
        - Análise de correlação linear
        - Análise de regressão linear
        - Estimativa dos parâmetros da reta de regressão

04. AVALIAÇÃO DA APRENDIZAGEM:   PROVAS REALIZADAS PELO RECURSO QUESTIONÁRIO DO MOODLE, EXERCÍCIOS PRÁTICOS PELO RECURSO TAREFA.

Tópico
 Prova
 Exercício prático















<> 

05-SISTEMA DE AVALIAÇÃO
Devido às características do período de pandemia a avaliação da disciplina sofreu modificações tanto em termos de forma quanto em termos da proporção da nota final atribuída para cada tipo de atividade.
- Três provas escritas individuais sem consulta, realizadas de forma ASSÍNCRONA (período de 24 horas para conclusão) através do recurso Questionário disponível no ambiente virtual Moodle (são atividades assíncronas): 1 sobre Amostragem e Análise Exploratória de Dados, 1 sobre Probabilidade e Estimação de Parâmetros e 1 sobre Testes de Hipóteses e Correlação/Regressão.
- Dois exercícios práticos de análise de dados desenvolvidos em grupos (definidos por sorteio aleatório feito pelo professor – sendo a sua composição comunicada aos alunos por meio de e-mail o mais rápido possível). Todo o material necessário será enviado aos grupos por e-mail: cada grupo terá um conjunto de dados específico, mas as questões a responder serão as mesmas para todos os grupos. Os grupos enviarão dois arquivos via ambiente Moodle até as datas e horários especificados: um arquivo de texto (formato .docx ou .odf – se for usado o
Google Docs o arquivo deve ser baixado em formato .docx ou .odf para o envio via Moodle) com as respostas das questões e um arquivo de planilha eletrônica (formato .xlsx ou .odt – se for usado o Google Planilhas o arquivo deve ser baixado em formato .xlsx ou .odt para o envio via Moodle) com os procedimentos estatísticos – os dois arquivos precisam ter a identificação de todos os integrantes do grupo. Além da divulgação das notas o professor enviará arquivos de feedback para os grupos por meio do ambiente Moodle.
Os exercícios práticos serão:
--Um exercício sobre Análise Exploratória de Dados;
--Um exercício sobre Amostragem e Inferência Estatística.
Chamando de P1,P2 e P3 as notas das Provas, e de T1 e T2 as notas dos Trabalhos práticos, a média final antes da Recuperação (MF) será:
                        MF = ((P1+P2+P3)/3)×0,4 + ((T1+T2)/2)×0,6
Será considerado aprovado o aluno que com frequência suficiente (75%) obtenha MF maior ou igual a 6,0 (SEIS).
O aluno que, por motivo justificado previsto na legislação, além de problemas de acesso à internet, faltar a uma das avaliações (P1, P2 ou P3), tem até 72 horas após a data de realização da avaliação para requerer junto à secretaria do INE (ine@contato.ufsc.br) a realização de uma prova de "Reposição". As provas de "Reposição" serão realizadas em data e horário acordados com o Professor.
Conforme parágrafo 2º do artigo 70 da Resolução 17/CUn/97, o aluno com frequência suficiente (FS) e média final no período (MF) entre 3,0 e 5,5 terá direito a uma nova avaliação ao final do semestre (REC), sendo a nota final (NF) calculada conforme parágrafo 3º do artigo 71 desta resolução, ou seja: NF = (MF + REC) / 2.

06.BIBLIOGRAFIA:   AS NOTAS DE AULA DO PROFESSOR (NA PRIMEIRA TABELA) SÃO A PRINCIPAL REFERÊNCIA.

1. BARBETTA, P. A.  Estatística  Aplicada  às Ciências Sociais. 9ª. ed. – Florianópolis: Ed. UFSC, 2015.
2. STEVENSON, Willian J. Estatística Aplicada à Administração. – São Paulo: Harbra, 2001.  
3. MOORE, D.S., McCABE, G.P., DUCKWORTH, W.M., SCLOVE, S. L., A prática da estatística empresarial: como usar dados para tomar decisões. Rio de Janeiro: LTC, 2006.
4. TRIOLA, M. F. – Introdução à Estatística, 10 ed., LTC, Rio de Janeiro, 2008.
5. ANDERSON, D.R., SWEENEY, D.J., WILLIAMS, T.A., Estatística Aplicada à Administração e Economia. 2ª ed. – São Paulo: Thomson Learning, 2007
6. BRAULE, Ricardo. Estatística Aplicada com Excel: para cursos de administração e economia. Rio de Janeiro: Campus, 2001.
7. LEVINE, D. M., STEPHAN, D.,  KREHBIEL, T. C.,  BERENSON, M. L. Estatística: Teoria e Aplicações - Usando Microsoft Excel  em Português. 5ª ed. – Rio de Janeiro: LTC, 2008.


 

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