Rafael de Santiago

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Endereço:
Universidade Federal de Santa Catarina
Departamento de Informática e Estatística
Campus Universitário Reitor João David Ferreira Lima
Trindade – Florianópolis/SC – Brasil
CEP 88040-900
Email: r.santiago at ufsc.br
Sala: INE-412

Informações

Sou professor adjunto no Departamento de Informática e Estatística da Universidade Federal de Santa Catarina desde 2018, credenciado ao Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da UFSC (PPGC). Possuo doutorado em Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2017), mestrado em Mestrado Acadêmico em Computação Aplicada pela Universidade do Vale do Itajaí (2009) e graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Vale do Itajaí (2006). Tem experiência na pesquisa e docência em Ciência da Computação, com ênfase em Algoritmos, Otimização e Teoria da Computação.

Lattes para mais detalhes. http://lattes.cnpq.br/5073911182921995

Ensino

Em 2019/1

  • INE410104: Projeto e Análise de Algoritmos
  • INE5201: Introdução à Ciência da Computação
  • INE5413: Grafos
  • INE5622: Introdução a Compiladores
Em 2018/2
  • INE5201: Introdução à Ciência da Computação
  • INE5402: Programação Orientada a Objetos I
  • INE5603: Introdução a Programação Orientada a Objetos

Pesquisa

Tenho interesse em pesquisas que envolvam algoritmos e otimização (programação matemática, algoritmos parameterizados e heurísticas)

Alunos interessados em iniciação científica, trabalhos de conclusão, mestrado na área de algoritmos e otimização, entrem em contato por email.

Últimas Publicações

  • SANTIAGO, R.; LAMB, L. C. On the Role of Degree Influence in Suboptimal Modularity Maximization. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2016, Vancouver. Proceedings… , 2016. p. 4618-4625.
  • SANTIAGO, R.; ZUNINO, W.; CONCATTO, F.; LAMB, L. C. A New Model and Heuristic for Infection Minimization by Cutting Relationships. In: International Conference on Neural Information Processing 2016, Kyoto. Proceedings… , 2016.
  • SANTIAGO, R.; LAMB, L. C. Efficient modularity density heuristics for large graphs. European Journal Of Operational Research, v. 258, p. 844-865, 2017.
  • SANTIAGO, R.; LAMB, L. C. Exact computational solution of Modularity Density Maximization by effective column generation. Computers & Operations Research, v. 86, p. 18-29, 2017.
  • CONCATTO, F.; ZUNINO, W.; GIANCOLI, L. A. ; SANTIAGO, R.; LAMB, L. C. Genetic algorithm for epidemic mitigation by removing relationships. In: the Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2017, Berlin. Proceedings … , 2017. p. 761.
  • SCHMITT, R. ; RAMOS, P. ; SANTIAGO, R.; LAMB, L. C.. Novel Clique enumeration heuristic for detecting overlapping clusters. In: 2017 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2017, Donostia. 2017 Proceedings… , 2017. p. 1390.
  • MENDES, R. F. S. ; SANTIAGO, R.; LAMB, L. C. Novel Parallel Anytime A* for Graph and Network Clustering. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2018, Rio de Janeiro. Proceedings … , 2018.
start.txt · Last modified: 2018/08/17 08:08 by santiago