INE 5623 - Projeto de Bancos de Dados (Graduação em Sistemas de Informação)

Objetivo

Conteúdo Programático

1. Revisão de diversos conceitos e técnicas relativas a bancos de dados, inclusive temas avançados, tais como:
• Modelagem de bancos de dados
• Linguagens de consulta a bancos de dados
• Arquitetura de sistemas de bancos de dados
• Aplicações de sistemas de bancos de dados
• Indexação de dados
• Processamento e otimização de consultas
• Integridade, segurança e recuperação da informação
• Controle de concorrência e gerenciamento de transações
• Bancos de dados distribuídos
• Bancos de dados orientados a objetos
• Bancos de dados objeto-relacionais
• Bancos de dados espaciais
• Bancos de dados geográficos
• Bancos de dados temporais
• Bancos de dados semi-estruturados e XML
• Bancos de dados embarcados
• Bancos de dados científicos
• Bancos de dados biológicos (e.g., genes e proteínas, biodiversidade)
• Bancos de dados dedutivos e bases de conhecimento
• Bibliotecas digitais
• Streams de dados e redes de sensores
• Processos de negócios e workflows científicos
• Bancos de dados na Web
• Web semântica
• Serviços Web semânticos
• Tendências da tecnologia de bancos de dados
2. Prática sobre ferramenta CASE, SGBDs e outras ferramentas, de acordo com o tema escolhido para desenvolver o trabalho da disciplina.

Metodologia

Recursos

Atividades em detalhes

• Trabalho, em grupos de 3 ou 4 alunos. O tema deve ser escolhido por cada grupo de alunos e contar com aval do professor. Os resultados do trabalho deverão ser apresentados de por cada grup para toda a turma ao final do curso.

Recursos úteis para a disciplina disponíveis na Web

• Leituras recomendadas:
  • Grandes Desafios da Pesquisa em Computação no Brasil
• Sistemas de gerenciamento de bancos de dados (SGBDs) gratuitos:
  • Firebird
  • HSQL
  • MonetDB
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • SimpleDBM
  • SQLite
• Interfaces gráficas gratuitas para acessso e/ou administração de SGBDs:
  • DBClient
  • DBVisualizer
  • iQAL
  • PHPMyAdmin
  • SQLite Database Browser
  • SQuirrel SQL
• Ferramentas CASE (Computer Aided Software Engineering) gratuitas para modelagem de bancos de dados:
  • Aqua Data Studio
  • BR-Modelo
  • DB-Designer
  • MySQL Workbench
  • Open System Architect
  • Resenha de ferramentas
• Ferramentas para experimentos de implementação de módulos de SGBDs:
  • CafeSQL
  • Picasso Database Query Optimizer Visualizer
• Alguns locais para busca de artigos e informações técnicas e científicas sobre bancos de dados:
  • SQL Magazine
  • BDComp - Biblioteca Digital Brasileira de Computação
  • DBLP
  • CiteSeer - Scientific Digital Library
  • ACM Digital Library
  • ACM SIGMOD - Special Interest Group on Management of Data
  • IEEE Digital Library
  • IEEE Data Engineering Bulletin
  • VLDB - Very Large Data Base Endowment

Avaliação

• Trabalho (T) deve ser realizado com a colaboração de todos os membros do grupo, os quais devem desenvolver a habilidade de trabalhar em conjunto, divindindo as tarefas e integrando os resultados. As apresentações serão avaliadas por todos os alunos da disciplina, além do professor. Devem ser gerados obrigatoriamente os seguintes resultados (i) a arquitetura da solução, (ii) o esquema do banco de dados subjacente à aplicação, (iii) o dicionário de dados e (iv) uma apresentação de seminário ou uma monografia. A implementação de um protótipo, embora não seja obrigatória, é altamente recomendada. Ela ode contribuir muito no aprimoramento do projeto e na consolidação dos conhecimentos em situações práticas.
  

• A nota da disciplina será a nota do trabalho de desenvolvimento, que será construída gradativamente ao longo do semestre por meio do acompanhamento individual da evolução dos alunos dentro dos grupos. A avaliação da aprendizagem se dará através do acompanhamento do trabalho, que será feito na aulas de laboratório ao longo do curso, com aplicação de nota em 3 etapas:
1. Etapa1 - Esboço da arquitetura e do esquema do banco de dados da aplicação (data limite para revisão de notas: 13/04/2009)
2. Etapa2 - Arquitetura, esquema do banco de dados e dicionário de dados da aplicação completos (data limite para revisão de notas: 18/05/2009)
3. Etapa3 - Apresentações finais dos trabalhos (01/06/2009 a 29/06/2009)

• MF   =   0,3 * Etapa1  +   0,3 * Etapa2  +   0,4 * Etapa3

  Onde:

  • MF = Média final na disciplina

  Notas da disciplina

• Considerando que se trata de uma disciplina com carga prática, conforme previsto na legislação acadêmica, não haverá avaliação de recuperação, sendo MF a nota definitiva (Resolução Nº 017/CUn/97, capítulo IV, seção I, art. 70, § 2o).
• Será considerado aprovado o aluno com MF >= 6 e freqüência suficiente nas aulas.

Bibliografia

• Elmasri, R. and Navathe, S.B.   Fundamentals of database systems, 4th. edition, Addison-Wesley, 2003. (Tradução: Sistemas de Banco de Dados, Addison-Wesley, 2005)
• Korth, H.F. e Silberschatz, A.   Sistemas de Bancos de Dados, Makron Books, 5a. edição, Editora Campus, 2006.
• Ramakrishnan, R.   Database management systems, McGraw-Hill, 3rd edition, 2003.
• Date, C.J.   An introduction to database systems, Addison-Wesley, 8th edition, 2003. (Tradução: Introdução a Sistemas de Bancos de Dados, Editora Campus, 2004)
• Ullman, J.D. and Widom, J.   A first course in database systems, Prentice-Hall, 1997.
• O'Neil, D. and O'Neil, E.   Database: Principles, Programming Performance, Morgan Kaufmann, 2001.
• Garcia-Molina, H. and Ullman, J.D. and Widom, J.   Database System Implementation, Prentice-Hall, 2000.
• Özsu, M.T. and Valduriez, P.   Princípios de Sistemas de Bancos de dados Distribuídos, Editora Campus, 2001 (tradução da 2a edição norte-americana).
• Bertino, E. and Catania, B. and Zarri, G.P.   Intelligent Database Systems, Addison-Wesley, 2001.
• Rigaux, P. and Scholl, M. and Voisard, A.   Spatial Databases: with application to GIS, Morgan Kaufmann, 2002.
• Câmara, G. and Casanova, M.A. and Hemerly, A. and Magalhães, G.C. and Medeiros, C. B.   Anatomia de Sistemas de Informação Geográfica, Depto. de Ciência da Computação da Unicamp, 1996.
• Abiteboul, S. and Buneman, P. and Suciu, D.   Data on the Web: From Relations to Semistructured Data and XML, Morgan Kaufmann, 2000.
• Fensel, D. and Hendler, J. and Lieberman, H. and Wahlster, W. (editors)   Spinning the Semantic Web, MIT Press, 2003.