Curso de Data Mining

Conteúdo do curso:
 

• Capítulo 1 a 5: Introdução
• Capítulo 6: Preparando dados para data mining
• Capítulo 7: Conhecendo os dados
• Capítulo 8: Métodos de aprendizagem não supervisionados - Análise de Conglomerados (Cluster Analysis)
• Capítulo 9: Métodos de aprendizagem supervisionados - Predição
• Capítulo 10: Métodos de aprendizagem supervisionados - Classificação
• Ementa da disciplina
• Bibliografia
• Apêndice 1: Álgebra matricial
• Apêndice 2: Base de dados Consumidor.xls
• Apêndice 3: Programas SAS para selecionar amostras (AAS e AE) e arquivo de dados.
• Apêndice 4: Base de dados de imóveis
• Apêndice 5: Base de dados de imóveis usados para a aula de laboratório de redes neurais
• Apêndice 6: Planilhas do excel (dependência) usadas para aula de dependência de variáveis.
• Apêndice 7: Planilha do excel (crescimento corpóreo) usadas para aula de análise de agrupamentos.
• Apêndice 8: Planilha do excel (Iris) usadas para aula de análise de agrupamentos e classificação.
• Plano de ensino da disciplina
• Primeiro relatório
• Segundo relatório
• Terceiro relatório
• Quarto relatório
• Bases de dados dos municípios (IBGE, censo 2000)
• Notas das avaliações de data mining - 2007.I
• Listas de exercícios