Algoritmo Backpropagation
Algumas dicas práticas
- Inicialização dos valores dos pesos
- valores aleatórios entre -1 e +1.
- Valor da taxa de aprendizado ?
- valores pequenos 0.01 e 0.1
- Se a função de saída for sigmoidal, escalar os valores de saída.
- As saídas nunca atingem exatamente 0 ou 1. Usar valores como 0.1 e 0.9 para representar o menor e o maior valor de saída.
- Se a função de saída for tangente hiperbólica, escalar os valores de saída.
- As saídas nunca atingem exatamente -1 ou 1. Usar valores como -0.9 e 0.9 para representar o menor e o maior valor de saída.