LISTA DE EXERCÍCIOS DE REDES NEURAIS

1. Algumas vezes o axônio de um neurônio se liga diretamente ao axônio de outro neurônio. Faça uma conjectura sobre o que pode acontecer neste caso. Apresente o modelo matemático do neurônio que recebe informação de outro neurônio na altura de seu axônio.
2. O que é e como funciona uma rede competitiva. O aprendizado nesta rede é supervisionado ou não-supervisionado.
3. Como se dá o aprendizado em uma memória BAM? Como você analisa o dilema plasticidade X estabilidade em uma rede deste tipo?
4. Carlos tem três filhos, um empregado e muitas ovelhas. Ele quer dividir suas ovelhas entre os filhos dando o mesmo número para cada um. As que sobrarem, ele pretende dar ao empregado. Se não sobrar nenhuma, ele dará três ovelhas para o empregado. Definir (topologia e conjunto de treinamento) uma rede neural a ser usada quando Carlos for recolher as ovelhas, com entrada "1" quando passa uma ovelha e "0" caso contrário (indicando que terminaram as ovelhas) e cuja saída é quantas ovelhas ele deve dar ao empregado.
5. Explique porque uma rede de Elman não consegue aprender o conceito de "paridade".
6. Discorra sobre a capacidade de se extrair explicações para um diagnóstico obtido através de um sistema especialista implementado através de redes neurais.
7. Para que serve o parâmetro taxa de aprendizado no algoritmo de aprendizado backpropagation e o que ocorre se usarmos um valor muito elevado para este parâmetro.
8. Analise a capacidade de generalização de uma rede MLP em termos de capacidade de interpolação e extrapolação.
9. Porque os estudos sobre Redes Neurais Artificiais caíram em descrédito após 1969 e porque eles foram retomados a partir de 1986?
10. Descreva aplicações para uma rede de Kohonen.