Esta disciplina é oferecida para o curso de Economia (diurno e noturno) da Universidade Federal de Santa Catarina.
Estou ministrando esta disciplina para a Turma 0318, do curso de Ciências Econômicas (noturno), 3as e 5as feiras às 18h20min, na sala EFI 203.
####Lista
de Exercícios e Gabarito
da Lista
de Exercícios, corrigidos - Análise Exploratória
de Dados####
#### NOTAS DA PROVA 1 E GABARITO DA PROVA 1 ######
Notas da Prova 1 (com correção por Curva de Gauss)
Gabarito da Prova 1 (por favor, leiam
atentamente).
| Gráficos usados nas aulas |
Lista de Exercícios de Amostragem e
Análise Exploratória de Dados |
| Gabarito
da Lista de Exercícios |
OBJETIVOS:
Geral: Organizar
e descrever conjuntos de dados e dominar os fundamentos básicos
de probabilidade
e de inferência estatística.
Específicos: 1.Construir
distribuições de frequências, apresentá-las
em tabelas e gráficos e calcular e interpretar
medidas descritivas. 2. Conhecer os conceitos básicos da teoria
da
probabilidade e aplicar as distribuições binomial e
normal. 3. Conhecer os
vários tipos de amostragem e escolher amostras representativas
da população. 4.
Fazer estimativas por intervalo dos parâmetros populacionais com
base em
amostras. Determinar tamanho de amostras. 5. Estabelecer testes de
hipóteses
para parâmetros.
T Ó P I C O S
1.Conceitos Iniciais.
População e Amostra. 2. Amostragem:
probabilística e não probabilística.
3.
Análise Exploratória de Dados: Introdução.
Distribuição de freqüências.
Representações gráficas. Medidas de
tendência
central e de dispersão. Assimetria.
Curva de Lorenz e Índice de Gini.
4.
Noções de probabilidade: Conceitos. Probabilidade
condicional. Variável
aleatória. Distribuições: binomial,
normal. 5. Estimação:
Distribuição amostral de média e
proporção. Estimação
por ponto e por intervalo de média e proporção.
Tamanho de amostras.
6. Testes de hipóteses: Construção de
testes. Testes unilaterais e bilaterais. Testes para média e
proporção.
AVALIAÇÃO DA
APRENDIZAGEM:
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SISTEMA DE
AVALIAÇÃO
Critério para Aprovação:
A
média final será a média aritmética simples
das notas nas 3 provas. É
considerado aprovado o aluno que com freqüência suficiente
obtenha média maior
ou igual a 6,0.
Forma da Recuperação: O
aluno que obtiver nota final entre 3 e 5,5 poderá, ao final do
semestre,
realizar uma prova de recuperação da prova em que teve a
nota mais baixa. A
nota final do aluno será a média entre a nota final antes
da recuperação e da
própria nota da recuperação. O aluno que obtiver
nota maior ou igual a 6 (seis)
será aprovado.
OBS: O aluno que, por motivo justificado previsto na
legislação, faltar a uma das avaliações,
deverá,
até
72 horas após a data de realização
da avaliação, requerer junto à secretaria do INE a
realização de uma
prova substitutiva, a
qual será efetuada em data acordada com o professor.
BIBLIOGRAFIA:
1. BARBETTA,P. A. Estatística
Aplicada às Ciências Sociais. 7ª ed.
Florianópolis: Ed. da UFSC, 2008.
2. SOARES, J. F., FARIAS, A. A., CESAR,
C. C. Introdução à Estatística,
LTC, Rio de Janeiro, 1991.
3. TRIOLA, M. F.
Introdução à
Estatística, 7 ed., LTC, Rio de Janeiro, 1999.
4. HOFFMANN, R. Estatística para
Economistas. 4ª ed., São Paulo:
Editora Thomson, 2006.
5. ANDERSON, D.R., SWEENEY,
D.J., WILLIAMS, T.A. Estatística Aplicada à
Administração e Economia. 2ª ed.
São Paulo: Thomson Learning, 2007
6. MORETTIN, L. G. Estatística
Básica, 7ª ed. São Paulo: Makron Books,
1999.
7. MORETTIN, P. A., BUSSAB, W.O.
Estatística Básica, 5ª ed. São Paulo:
Editora Saraiva, 2003.
8. LEVINE, D. M., STEPHAN, D.,
KREHBIEL, T. C., BERENSON, M. L. Estatística: Teoria e
Aplicações Usando
Microsoft Excel em Português. 5ª ed. Rio de Janeiro: LTC,
2005.
9. BRAULE, Ricardo. Estatística
Aplicada com Excel: para cursos de administração e
economia. Rio de Janeiro: Campus,
2001.
10. WONNACOTT, T. H.,
WONNACOTT, R. J. Estatística Aplicada à Economia e
à Administração. LTC, Rio de
Janeiro, 1981.
11. FOX, J. A., LEVIN, J.
Estatística para Ciências Humanas, 9ª ed. São
Paulo: Pearson Prentice Hall,
2004.
