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Jorge Muniz Barreto : Pesquisa

Estudo da Inteligência Artificial, tomando como inspiração a Natureza, e usando abordagem orientada  tipo de problemas, em lugar da tradicional divisão em métodos simbólicos,  conexionistas e evolutivos. Esta abordagem leva a dar ênfase às aplicações práticas da Inteligência Artificial que deixa de ser apenas um estudo do interesse de pesquisadores.

Assim estuda-se: Aprendizado sob seus 3 aspectos, Conexionista, Simbólico e Evolutivo; A Modelagem matemática é considerada como um tipo de representação de conhecimento. Procura-se a ponte com o aprendizado de seres vivos. Comportamento de Agentes Autônomos: Complexidade e aplicações. Sistemas de Informação inteligentes: Estração de Conhecimento em Bases de Dados.

LISTA DE PROJETOS

Concluídos

• COCIV 1998: Computação em Ciências da Vida; (Concluído)

• ICEM 1998: Inteligência Computacional no Ensino da Medicina, término em 2000;

• ICOG 1998: Inteligência Computacional em Geofísica, término em 2000; (Concluído)

• PBINIA 1998: Plausibilidade Biológica e Inspiração da Natureza para I.A.  (Concluído)

Em andamento

• BACOGIN 2000: Bases Cognitivas da Inteligência;

• IADAP 2000: Inteligência Artificial Distribuída Aplicada;

• ICEM 2000: Inteligência Computacional no Ensino com Multimídia;

• SISINT 2000: Sistemas de Informação Inteligentes;

• SORFACE 2001;