Atualmente, os dados armazenados disponíveis para análise são não somente cada vez mais volumosos quanto cada vez mais complexos. Dados provenientes de áreas específicas tais como a genética, telecomunicações e química, por exemplo, não se encaixam na categoria mais simples dos chamados "dados transacionais", que são simples registros de compras realizadas por clientes de uma loja. Trata-se de dados de estruturas mais complexas tais como seqüências (DNA), árvores (documentos XML e logs de navegação em sites da Internet) e grafos (moléculas). Um algoritmo de mineração de dados estruturados é um algoritmo que procura por padrões estruturais específicos (seqüências, grafos, árvores) dentro de uma coleção de estruturas. Este mini-curso tem como objetivo apresentar um panorama geral dos algoritmos de mineração projetados para a descoberta de padrões estruturais. Serão tratadas diferentes técnicas de mineração de seqüências, de mineração de árvores e de mineração de grafos, com aplicações em Web Mining e XML Mining.

Sandra de Amo é professora adjunta na Faculdade de Computação da Universidade Federal de Uberlândia desde 1994. Concluiu o doutorado em Banco de Dados na Université de Paris XIII, França em 1995 e pós-doutorado na Université de Tours, França, em 2002. Durante os últimos dez anos realizou diversos estágios de pesquisa na França, como professor-pesquisador convidado no LIPN (Laboratoire d'Informatique de Paris Nord), LABRI (Laboratoire Bordelais de Recherche em Informatique - Université de Bordeaux I), LI (Laboratoire d'Informatique - Université de Tours) e LIRIS (Laboratoire d'Informatique en Images et Systèmes d'Information -Université de Lyon 1). Suas áreas de interesse em pesquisa incluem linguagens de consultas para bancos de dados temporais, modelos lógicos para tratamento de informação inconsistente, data warehouses temporais, mineração de dados temporais, web mining e mineração de estruturas (árvores, seqüências, grafos). Tem coordenado diversos projetos de pesquisa com financiamento do CNPq na área de Mineração de Dados, Bancos de Dados Temporais e Gerenciamento de Informação Inconsistente; coordenou recentemente um acordo internacional de cooperação entre França e Brasil (Capes/Cofecub), envolvendo diversas universidades brasileiras e francesas. Sócia da SBC e ACM.