Se analisarmos a história de ciência da computação (especialmente armazenamento de dados), a maioria das contribuições, incluindo os SGBD foram resultado de requisitos que estavam levando a tecnologia existente aos seus limites. Um destes requisitos hoje é o gerenciamento de quantidades enormes de dados desestruturados distribuídos em vários países usando sistemas de arquivos tradicionais. Algumas das empresas classificadas como as 500 da FORTUNE enfrentam este problema atualmente devido ao out-sourcing e grupos de trabalho globalmente distribuídos que colaboram mutuamente.

Sistemas de Gerenciamento de Grids de Dados (DGMS) gerenciam ocompartilhamento global de quantidades enormes de dados desestruturados entre múltiplos grupos. Os principais conceitos de um DGMS são muito similares aos tradicionais conceitos de SGBDR. Um DGMS pode ser considerado como um namespace lógico (ou um sistema de arquivos lógico) de recursos de armazenamento de dados heterogêneos de múltiplas sub-organizações. DGMS são suportados por bancos de dados relacionais e fornecem tanto esquemas de sistema quanto definidos pelo usuário para organizar e consultar dados.Neste tutorial introduzimos os conceitos de DGMS e explicamos porque tais sistemas são necessários em centros de dados acadêmicos de grande porte e grandes empresas com casos de uso reais. Iniciantes e especialistas em gerenciamento
de dados distribuídos terão uma oportunidade de aprender sobre esta tecnologia emergente, problemas de pesquisa e oportunidades de negócios.

Arun Jagatheesan é especialista em grids de dados e dataflow na Universidade de San Diego, Califórnia, atuando no Centro de Supercomputação (SDSC). Seus interesses em pesquisa incluem Sistemas de Gerenciamento de Grids de Dados, Gerenciamento de Dados Peer-to-Peer, e Sistemas de Gerenciamento de Workflow. Arun trabalha com pesquisa, desenvolvimento e padronização de grids de dados e tecnologias relacionadas com a colaboração de várias organizações acadêmicas e comerciais, como parte do projeto de pesquisa Storage Resource Broker (SRB) do SDSC. Ele é o fundador e líder técnico do projeto Matriz do SRB em Sistemas de gerenciamento de Gridflow. Ele está atualmente envolvido com vários projetos de grids de dados no SDSC, incluindo o novo projeto cooperado LUSciD, entre a Universidade da Califórnia e o Laboratório Nacional Lawrence Livermore (LLNL), explorando requisitos de software para gerenciamento de bases de dados extremamente grande.Arun foi anteriormente membro do corpo docente da Faculdade da Flórida. Ele publicou vários artigos e apresentou várias palestras e tutoriais sobre grids de dados a convite de várias confer6encias. A home-page de Arun é http://www.sdsc.edu/~arun/